Thursday, February 27, 2020

2019-nCoV warnings days before officials


First warnings of the deadly coronavirus didn’t come from the Centers for Disease Control and Prevention or the World Health Organization. They came from a robot in Canada.  
Da se radi o epidemiji coronavirusa, umjetna inteligencija kanadskog startupa BlueDot je ustanovila još krajem prosinca prošle godine i poslala "alert" svojim klijentima - uglavnom poslovnim ljudima koji putuju u Kinu, koji su odmah počeli poduzimati mjere zaštite i tako pomogli smanjiti razmjere i brzinu širenja virusa na Zapad.


Tada su bila registrirana samo četiri oboljela od "neobične upale pluća", sva četiri radnika tržnice živim životnjama u Wuhanu. Ipak, tim liječnika, veterinara, epidemiologa, statističara i software developera je napravio takav AI kojem je to bilo dovoljno da prepozna kako se radi o pojavi koja ima potencijal da "eksplodira". Naime, uz službene medicinske podatke, AI Blue Dota je analizirao i profesionalne forume, i vijesti iz medija - o tome da li se netko negdje onesvijestio i slično.
BlueDot Insights sends near real-time infectious disease alerts based on what’s relevant to you.
Protect staff and populations from infectious diseases.
Reduce your risk of exposure to infectious diseases. Elevate the diagnostic acumen of frontline healthcare workers.
Prevent operational disruption.
Save time on infectious disease surveillance while gaining global visibility.
Stop an outbreak from spreading to the community.
Communicate crucial information more effectively during an outbreak. Reduce reputational risk and legal liability.
Da je svijet tada alarmiran - ta četiri oboljela bi bilo lako staviti u karantenu, kao i kupce njihovih proizvoda i ostale koji su s njima bili u dodiru, i virus bi danas vjerojatno bio potpuno pod kontrolom.
Na žalost, vlasti država se uglavnom ne pouzdaju u "neprovjerene" usluge malih, inovativnih kompanija, vec čekaju obavijest Svjetske zdravstvene organizacije (WHO) - koja je pomoću klasičnih birokratiziranih procedura, tek tri tjedna kasnije ustanovila da se radi o epidemiji.
First warnings of the deadly coronavirus didn’t come from the Centers for Disease Control and Prevention or the World Health Organization. They came from a robot in Canada.
BlueDot, an AI-powered health monitoring platform, sent users an alert about the outbreak on Dec. 31. The CDC and WHO reported the news on Jan. 6 and Jan. 9, respectively.
The platform, run by a team of physicians and programmers, uses a sophisticated disease surveillance program to scour news in 65 languages, as well as airline data, to pinpoint issues and alert users to avoid certain areas, like Wuhan, China, where the coronavirus outbreak began.
“We help governments protect their citizens, hospitals protect their staff and patients and businesses protect their employees and customers,” BlueDot’s website reads.

The platform was created by Kamran Khan, the brand’s founder and chief executive officer. In a Wired report, he said after the AI sifts through data, using machine learning to sort out trends and other parallels, epidemiologists ensure that the conclusions and predictions are accurate before alerts are sent to users, government officials and other businesses.
It uses “language processing to train this engine to recognize whether this is an outbreak of anthrax in Mongolia or a reunion of the heavy metal band Anthrax,” he said. “We know that governments may not be relied upon to provide information in a timely fashion,” and “can pick up news, little murmurs or forums or blogs of indications of unusual events.”
To znači da je svijet alarmiran kad je oboljelih bilo već osamdeset puta više nego na dan kad je mali startup odaslao upozorenje svojim korisnicima. Usto, svaki od 312 oboljelih je imao kontakte s ljudima iz obiteljskog kruga, na poslu, u javnom prijevozu i na ulici - pa i sa strancima iz drugih zemalja.
Naime, broj oboljelih nije rastao linearno nego eksponencijalno - dakle dvostruko dulji period da se ustanovi epidemija - tri tjedna potrebna Blu Dotu naspram šest tjedana koliko je trebalo WHO-u -  značio je porast broja oboljelih za čak osamsto posto.
Kao i u slučaju katastrofe u Černobilu, o kojoj su komunističke vlasti šutjele a problem registrirao laboratorij s "demokratskog Zapada" u Švedskoj - i kinesko ministarstvo zdravstva je liječnicima naredilo da slučajeve oboljelih prijavljuju samo interno, sistemu.
Zapad je ovoga puta bio brži, pa je kanadski startup svoje klijente o epidemiji obavijestio dan prije nego su kineske vlasti zabranile informiranje javnosti i uhitile osam liječnika "jer su širili protuzakonite radnje izmišljanja i širenja glasina te uzurpiranja društvenog reda", o čemu je izvijestio Washington Post.
Jasno, širenje panike nije konstruktivno, ali kod brzoširećeg coronavirusa ipak je bilo krucijalno da se javnost informira što prije.
BlueDot je startup čiji tim od četrdeset ljudi ne izgleda impresivno u odnosu na golemu i skupu birokraciju ministarstava država i Svjetske zdravstvene organizacije, i iako nije imao puno klijenata, ali  ako su u početnoj fazi epidemije samo jednog korisnika svoje usluge potaknuli da promijeni ponašanje i tako se sačuva od zaraze, taj mali, jeftini startup je spasio velik broj ljudi. Da su ga vlasti poslušale odmah - danas epidemije možda ne bi niti bilo.

BlueDot Explorer is a cloud-based GIS platform integrating more than 100 diverse datasets, including global air travel and near real-time disease surveillance.
Perform higher quality risk assessments in less time.
Wield more than 100 datasets, including global surveillance and drivers of disease that have been curated, cleaned, and combined for you.
Communicate crucial information more effectively.
Share complex information through superior data visualization, to build a collective understanding of risk across geographies and sectors.
Respond with precision in an emergency.
When time is critical, know you're using the best evidence to make the best decisions.
Naravno, svjetski su se mediji raspisali o startup kanadskog Indijca dr Kamrana Khana, zainteresirani za puno jeftiniju i efikasniju uslugu detektiranja epidemija od onoga što nude birokracija i procedure Svjetske zdravstvene organizacije, pa je očekivano porastao interes i za druga rješenja globalne zdravstvene krize koja dolaze iz svijeta inovativnih startupa.
No, zbog nepredvidivog načina i velike brzine širenja coronavirusa - svijet se "zatvara", pa se tako otkazuju i  konferencije u raznim područjima, pa i na temu biotehnologije - dok istovremeno potreba za razmjenom znanja i iskustava i inovativnih pristupa problemu nikad nije bila veća.
Tako je naprimjer otkazana najveća azijska konferencija o zaraznim bolestima u Kuala Lumpuru u Maleziji te je prebačena za jesen, a sudeći prema raspoloženju ljudi koje pomalo zahvaća panika - mogle bi biti otkazane i druge najavljene medicinske i konferencije o biotehnologiji .
Ipak, početkom ovog tjedna je održana koferencija o zaraznim bolestima, farmaceutskoj mikrobiologiji i biotehnologiji u Berlinu, kao i konferencija za investitore Red Herring, i to upravo na temu coronavirusa - koja je u Jeruzalemu prošloga tjedna okupila 23 tisuće gostiju iz 183 zemlje. 
U ožujku je zakazana konferencija o europskom biotechu u Parizu, a početkom travnja farmaceustka konferencija Eye for Pharma u Barceloni. Tu su i konferencije o biotechu u Jeruzalemu u ožujku i Tel Avivu u travnju.
Nadajmo se da će se sva okupljanja održati, dapače da će se hitno organizirati i dodatna, jer unatoč strahu od zaraze i širenja virusa - stručnjaci iz državnih struktura i investitori bi upravo sada trebali intenzivno razmjenjivati iskustva i povezivati se s malim znanstvenim timovima koji su dovoljno fleksibilni da promptno odreagiraju na potrebe tržista vezano uz epidemiju coronavirusa, za razliku od velikih farmaceutskih i biotehnoloških kompanija - koje su zbog inercije velikih sistema spore i "otporne na inovaciju".
Bilo bi poželjno i da birokratizirane organizacije poput WHO-a i ministarstava zdravstva promijene stav prema malim startupima s kojima ne vole poslovati jer su nestabilni i "tko zna da li će postojati za godinu dana" - jer rješenje za obuzdavanje epidemije neće doci iz velikih kompanija, zbog već spomenute "otpornosti na inovaciju".
Kako su za regulaciju i izdavanje dozvola za lijekove i medicinske aparate nužne duge procedure registracije, koje znaju trajati godinama jer uključuju i kliničke studije, u situaciji epidemije virusa koji se ponaša nepredvidivo a brzo se širi najbolje je rješenje potražiti u području koje nije toliko regulirano, jer proizvodi ne predstavljaju rizik za živote ljudi i nemaju nuspojave, poput algoritama za detekciju i dijagnozu, ili  zaštitne odjeće za medicinsko osoblje i građane.
Osim investitora, poticaj za rad malih timova svakako bi bila veća spremnost političkih vlasti da surađuju s "malima", čija je financijska konstrukcija često jedva dovoljna da osigura rad za narednih par mjeseci. Sklapajući ugovore s njima pomogli bi znanstvenim timovima da budu opušteniji i bolje se posvete radu kad znaju da su ekonomski osigurani za naredno razdoblje.

Naprimjer, i europske bi zemlje mogle zatražiti uzorke zaštitnih maski od nano-vlakana, kakve je izraelski startup Sonovia poslao kineskim vlastima koje su odmah počele s testiranjima.
Naime, ako se pokaže da Sonovijina nano-vlakna, koja dokazano sprečavaju prodor bakterija, mogu spriječiti i prodor virusa, pa i corone do tijela osobe koju pokrivaju - ne bi bilo loše da su nadležni već povezani s tom kompanijom, jer će tada nastati neviđena potraznja za njihovim tekstilom i zaštitnim maskama.
Obećavajucim se čini i pamuk obogaćen bakrom s antibakterijskim i antiviralnim svojstvima jeruzalemskog Argaman technologies, originalno razvijen za zaštitu oboljelih od raka, a velika pošiljka njihovog tekstila je poslana u Hong Kong.

SONOVIA’S TEXTILE PROPERTIES
Our sonocavitation technology gives fabrics a highly durable layer of antimicrobial protection, which has been tested extensively against bacteria and fungi in laboratory and hospital settings. A large amount of academic evidence suggests that the metallic nanoparticles at the core of our technology could be an effective shield against the growing epidemic. Currently, we are working towards creating protective equipment by partnering with manufacturers across the globe, in hopes that we will be able to design effective, reusable, anti-viral gear.


Uz rizik izlaganja medicinskog osoblja mikrobima, u jeku velikih epidemija s velikih brojem oboljelih problem predstavlja i nedostatak medicinskog osoblja. U tom smislu obećava projekt umjetne inteligencije - "medicinske sestre superheroja" koji u telavivskoj bolnici Ichilov vodi Ahava Weiss-Meilik.
AI-supersestra moze predvidjeti da će se nekom pacijentu stanje pogoršati satima prije nego sto su to u stanju prepoznati liječnici i medicinske sestre, te predvidjeti da li će se pacijent vratiti u bolnicu nakon što je otpušten.
Pacijentima se na prsa pričvrsti mali senzor poput onoga za EEG, koji je bežičnom vezom povezan s centralnim sistemom. Istovremeno, kamere u bolničkim sobama prate ponašanje pacijenata. Sve te podatke procesuira AI u centralnom sistemu.
- Nema tog doktora, ma koliko god dobar on bio, koji bi tako brzo mogao pregledati sve te podatke i odmah uspostaviti dijagnozu, kaze Weiss-Meilik.
Direktor bolnice Ichilov Roni Gamzu kaze da je AI-supersestra budućnost medicine, a tim u bolničkom I-Medata Centeru  zapravo čini više manjih timova:  AnyVision specijalizira software za prepoznavanje lica, tijela i objekata sa slika te projekt snabdijeva kamerama, BioBeat je razvio maleni bežcni senzor za praćenje vitalnih znakova poput tlaka, pulsa, zasićenosti krvi kisikom, temperature i znojenja, Zebra Medical i Aidoc pomažu radiolozima da na rentgenima i CT-jevima brzo uoče problematična mjesta na pacijentu, dok je startap Agamon specijalizirao procesiranje govornog jezika kako bi iz povijesti bolesti koje su napisali liječnici i medicinske sestre mogli izvući relevantni podaci.
Razvoj umjetne inteligencije tzv. AI-supernurse je omogućilo i to što je zadnjih deset godina povijesti bolesti digitalizirano, a bolnica godišnje ima 400 tisuca hospitalizacija, 1,8 milijuna vanjskih pacijenata, 36 tisuća operacija i 220 tisuća posjeta hitnoj pomoći. Bez te količine podataka projekt ne bio bilo moguće razviti.

Zatim, startup Insilico Medical razvija AI koji bi istraživanje lijekova za pojedinu bolest s nekoliko godina trebao skratiti na nekoliko dana.
U nedjelju je sveučiliste Bar Ilan objavilo da bi tehnologija koju je razvio jedan njihov profesor mogla vrijeme dijagnoze s dva dana skratiti na 15 minuta, a iz kompanije Memed ciji ImmunoXpert - tehnologiju za ustanovljavanje radi li se o bakterijskoj ili virusnoj inflekciji već koriste Švicarska, Europska unija i Izrael - kažu da s kolegama iz cijelog svijeta surađuju na tome da razviju dijagnostiku koja bi bolest otkrila i prije nego se zaraženi osjeti bolesnim.

2 comments:

  1. This information is very important.
    Human coronaviruses can remain infectious on inanimate
    surfaces for up to 9 days. Surface disinfection with 0.1% sodium hypochlorite or 62e71% ethanol significantly reduces coronavirus infectivity on surfaces within 1 min exposure time. We expect a similar effect against the SARS-CoV-2.
    Currently, the emergence of a novel human coronavirus, SARS-CoV-2, has become a global health concern causing severe respiratory tract infections in humans. Human-to-human transmissions have been described with incubation times between 2-10 days, facilitating its spread via droplets, contaminated hands or surfaces. We therefore reviewed the literature on all available information about the persistence of human and veterinary coronaviruses on inanimate surfaces as well as inactivation strategies with biocidal agents used for chemical disinfection, e.g. in healthcare facilities. The analysis of 22 studies reveals that human coronaviruses such as Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) coronavirus, Middle East Respiratory Syndrome (MERS) coronavirus or endemic human coronaviruses (HCoV) can persist on inanimate surfaces like metal, glass or plastic for up to 9 days, but can be efficiently inactivated by surface disinfection procedures with 62e71% ethanol, 0.5% hydrogen peroxide or 0.1% sodium hypochlorite within 1 minute. Other biocidal agents such as 0.05e0.2% benzalkonium chloride or 0.02% chlorhexidine digluconate are less effective. As no specific therapies are available for SARS-CoV-2, early containment and prevention of further spread will be crucial to stop the ongoing outbreak and to control this novel infectious thread. Zeljko Serdar, CCRES https://www.journalofhospitalinfection.com/article/S0195-6701(20)30046-3/pdf?fbclid=IwAR2bw1gfpfHv_VNPteEfD3VsCkzK8V0XqxMiktnXonSR2Atloguo2cFstdk

    ReplyDelete
  2. Koronavirus se može učinkovito neutralizirati dezinfekcijom površina sa 62 do 71-postotnom otopinom etanola, 0,5-postotnim vodikovim peroksidom ili 0,1-postotnim natrijevim hipokloritom.

    ReplyDelete